Офисные сотрудники превращаются в «нянь» для искусственного интеллекта — исследование
Несмотря на обещания технологической революции, искусственный интеллект во многих офисах не только не сокращает нагрузку, но и создаёт новый тип работы. Сотрудники всё чаще вынуждены «присматривать» за чат-ботами, проверять их ответы и исправлять ошибки. Исследователи назвали это явление botsitting — фактически «няньчение» ИИ.
Что такое «botsitting» и почему это новая скрытая работа
Согласно отчёту Work AI Institute, подготовленному совместно с исследователями университетов Нотр-Дам, Стэнфорда и UC Berkeley, офисные сотрудники тратят в среднем 6,4 часа в неделю на обслуживание ИИ-инструментов.
В это входят:
подготовка и уточнение контекста для запросов;
проверка ответов систем;
исправление ошибок;
«доработка» результатов, которые изначально должны быть готовыми к использованию.
Исследователи подчёркивают: это скрытая форма труда, которая обычно не учитывается в должностных обязанностях и не фиксируется как отдельный рабочий процесс.
Парадокс продуктивности: ИИ ускоряет задачи, но не уменьшает работу
Опрос, в котором участвовали 6000 сотрудников из США, Великобритании и Австралии, показал противоречивую картину.
87% респондентов используют ИИ в работе
75% считают, что он повышает их личную продуктивность
но лишь 13% отметили реальное улучшение эффективности компаний
Исследователи называют это «парадоксом продуктивности»: инструменты ускоряют отдельные задачи, но общий рабочий процесс усложняется из-за необходимости постоянного контроля результатов.
Сотрудники как «посредники» между системами
Отдельная проблема — фрагментированность цифровых инструментов. Работники часто вынуждены переносить данные между разными ИИ-сервисами, согласовывать форматы, добавлять недостающий контекст и исправлять неточности.
В результате они становятся не просто пользователями технологий, а своего рода «переводчиками» между системами, которые плохо взаимодействуют друг с другом.
Скрытая нагрузка и риск выгорания
Руководитель исследования Ребекка Хайнс подчёркивает, что значительная часть потерянной продуктивности — это работа, которую сотрудники изначально не ожидали выполнять.
Она описывает botsitting как рутинную и изнурительную деятельность, которая:
не измеряется KPI
не оплачивается отдельно
часто остаётся незаметной для руководства
Более того, по данным исследования, сотрудники, которые тратят много времени на «няньчение» ИИ, на 73% чаще задумываются о смене работы.
Почему компании не получают ожидаемый эффект
Несмотря на массовое внедрение искусственного интеллекта, многие организации не видят ожидаемого роста эффективности. Причина — отсутствие перестройки внутренних процессов.
Исследователи отмечают: наиболее успешные компании не просто добавляют ИИ-инструменты, а:
перестраивают рабочие процессы
вводят стандарты качества
обеспечивают доступ к нужному контексту
обучают сотрудников эффективному использованию технологий
Вывод
Исследование показывает: искусственный интеллект пока не всегда сокращает рабочее время — во многих случаях он лишь меняет характер нагрузки. Вместо автоматизации рутины сотрудники получают новую рутину — контроль, проверку и «обслуживание» алгоритмов.
И пока компании не пересмотрят подход к интеграции ИИ, эффект от технологий может оставаться значительно ниже ожидаемого.
