Будівництво таких систем, як ChatGPT, потребує колосальних витрат на обчислювальні потужності, інфраструктуру та електроенергію.
На початку 2023 року OpenAI залучила 10 мільярдів доларів інвестицій. Лише через 18 місяців компанія майже вичерпала ці кошти. Вона залучила ще 6,6 мільярда і додатково домовилася про кредит у 4 мільярди. Але й цього не вистачить надовго: очікується, що у 2029 році витрати OpenAI досягнуть 37,5 мільярда доларів на рік.
Чому створення штучного інтелекту настільки дороге?
На відміну від традиційних програмних технологій, де інженери будують додатки покроково, штучний інтелект "росте" через масштабність. Модель стає кращою, коли отримує більше даних і більше обчислювальної потужності.
1. Масштабні дані
Щоб навчити ChatGPT, компанія використовує весь доступний текст англійською мовою з інтернету, а також інші формати даних: зображення, звуки та відео. Як і людина, що читає більше книг, ШІ стає розумнішим із більшими наборами інформації.
2. Гігантські обчислювальні потужності
- Графічні процесори (GPUs): тисячі потужних чіпів, кожен із яких коштує понад 30 тисяч доларів, використовуються для обробки даних.
- Дата-центри: сучасні ШІ-орієнтовані обчислювальні центри у 10-20 разів дорожчі за звичайні.
За словами Шона Хольцкнехта, виконавчого директора оператора дата-центрів Colovore:
«Обчислювальні центри нового покоління потребують вражаючих інвестицій».
3. Колосальна енергоємність
Для обробки масивів даних протягом місяців чіпи виконують математичні обчислення, які визначають закономірності у всій інформації. Електроенергія, необхідна для цього процесу, також є значним витратним ресурсом.
«Уявіть собі завдання перечитати весь інтернет знову й знову», — каже Девід Кац, партнер венчурного фонду Radical Ventures.
Цикл витрат і прибутків
Залучаючи величезні інвестиції, OpenAI має одночасно вирішувати три ключові завдання:
- Покриття поточних витрат на обчислення, навчання моделей та підтримку інфраструктури.
- Залучення нових інвесторів, які вимагатимуть конкретних прибутків.
- Монетизація технологій.
Хоча компанія вже запровадила підписки по $20 на місяць, ця модель не компенсує витрати на надання послуг користувачам, особливо коли мільйони людей користуються безплатною версією.
Нові технології = зростання витрат
Нещодавно OpenAI представила нову версію ChatGPT, яка здатна «мислити» перед тим, як відповісти. Ця технологія використовує підкріплювальне навчання, де система покращується через місяці проб і помилок.
Цей підхід вимагає ще більших обчислювальних ресурсів, адже система «переглядає» сотні можливих відповідей, перш ніж сформулювати остаточну.
Чому OpenAI перебудовує свою структуру?
Через зростаючі витрати OpenAI змушена шукати нових інвесторів і приваблювати мільярдні вливання. Неприбуткова структура, з якої компанія починала, не відповідає її сучасним фінансовим потребам.
Тепер компанія намагається перетворитися на повноцінний прибутковий бізнес, що дозволить їй продовжувати розробку нових технологій і змагатися з такими гігантами, як Google, Meta та Microsoft.
Погляд у майбутнє: штучний загальний інтелект (AGI)
OpenAI прагне створити AGI — штучний інтелект, здатний виконувати завдання на рівні людського мозку або навіть краще. Ця мета є головною рушійною силою зростання витрат, адже досягнення AGI потребуватиме ще більших даних, кращих моделей і небачених обчислювальних потужностей.
«Якщо ви намагаєтесь досягти рівня наукової фантастики, витрати будуть тільки зростати», — каже Нік Фрост, співзасновник стартапу Cohere.
Висновок
OpenAI витрачає мільярди доларів на будівництво та вдосконалення своїх систем, які стають найресурсоємнішими технологіями у світі. Структурні зміни компанії покликані забезпечити довгострокову фінансову стійкість і залучити нових інвесторів.
Якщо OpenAI вдасться досягти своєї амбітної мети — створення AGI — це може назавжди змінити світ. Але на цьому шляху вона продовжуватиме витрачати колосальні суми, які лише зростатимуть з кожним новим кроком до технологічної межі.
