Завантаження публікації
ОГОЛОШЕННЯ

Штучна нервова система для роботів: як нейроморфні технології навчили машини розрізняти дотик і біль

У Кореї розроблено новітню сенсорну систему, здатну на електронному рівні імітувати реакції людської нервової системи: приглушення реакції на безпечні дотики та миттєву відповідь на болісні стимули


Євген Коновалець
Євген Коновалець
Газета Дейком | 20.07.2025, 16:50 GMT+3; 09:50 GMT-4

Вступ до нової епохи чутливих машин

Уявіть собі машину, яка здатна не просто виявити дотик, а відрізнити дружнє поплескування від потенційної загрози. Ще кілька років тому така здатність залишалася виключно привілеєм живих організмів. Проте нещодавно команда з Корейського інституту передових технологій (KAIST) зробила прорив, що може радикально змінити уявлення про штучний інтелект, сенсори та майбутнє робототехніки. Їхнє відкриття — це штучна сенсорна нервова система, яка дозволяє роботам імітувати поведінкові реакції, притаманні людям і тваринам.

Це не просто новий датчик або чергова функція — це технологічний крок, який переводить роботів у якісно новий вимір. Завдяки новому типу нейроморфного мемристора, дослідникам вдалося відтворити механізми, притаманні біологічним системам: габітуацію та сенситизацію. Перший процес дозволяє ігнорувати безпечні, повторювані стимули, другий — миттєво реагувати на нові або шкідливі впливи.

Цей винахід став можливим завдяки глибокому розумінню роботи людської нервової системи та інноваційному підходу до мікроелектроніки. Він не просто відкриває нові горизонти для створення більш ефективних і безпечних роботів, а й створює базу для майбутнього розвитку адаптивних систем у медицині, побуті й навіть у військовій сфері.

Нейроморфний мемристор — серце нової сенсорної системи

У центрі нової технології — унікальний мемристор, який працює як електронний еквівалент синапсу. У традиційній електроніці пристрої обробки сигналів потребують великих обчислювальних потужностей і складного програмного забезпечення. Натомість мемристор дозволяє роботам реагувати на дотики без необхідності централізованої обробки інформації.

На відміну від попередніх версій, цей новий мемристор має додатковий внутрішній шар, який дозволяє змінювати провідність у протилежному напрямку. Це означає, що пристрій здатен адаптуватися до повторюваних стимулів, зменшуючи чутливість до них, і водночас миттєво активізуватись у відповідь на нові або болісні сигнали.

Таке поєднання функцій є рідкісним у сфері електроніки. Мемристор працює не лише як пасивний компонент, а й як автономна сенсорна одиниця, що приймає рішення в реальному часі. Це означає, що роботи зможуть діяти швидше, точніше й ефективніше — навіть у складних умовах.

Цей технічний прорив має величезне значення не тільки для розвитку нейроморфних процесорів, а й для створення нових типів сенсорних систем, які не просто збирають інформацію, а й аналізують її локально, як це робить людська шкіра й нервова система.

Від лабораторії до реальності: як тестували штучну нервову систему

Щоб довести практичну ефективність свого винаходу, команда з KAIST встановила штучну сенсорну систему в роботизовану руку. Спочатку вона реагувала на будь-який дотик. Проте згодом, коли дотики не несли загрози, реакція поступово знижувалася. Це була демонстрація габітуації — приглушення відповіді на повторювані стимули.

Ключовим моментом експерименту стало поєднання дотику з електричним струмом. У таких умовах рука знову активізувалась і виявляла підвищену чутливість, що відповідало ефекту сенситизації. Це точне імітування біологічної поведінки — свідчення того, що машина почала «розуміти» не просто фізичний контакт, а його контекст.

Дослідники звернули особливу увагу на стабільність роботи системи протягом часу. Мемристорна мережа зберігала свої властивості навіть після багаторазових стимулів, що надзвичайно важливо для довгострокового використання в реальних умовах. Крім того, штучна сенсорна система не вимагала додаткової енергії або складного програмування, що ще раз підкреслює її ефективність.

Такий підхід до побудови адаптивної чутливої системи — це не лише інженерне досягнення, а й нове слово у філософії взаємодії між людиною й машиною. Адже тепер роботи здатні не просто «бачити» або «чути», а й «відчувати» на базовому рефлекторному рівні.

Можливості застосування: від протезів до гуманної робототехніки

Відкриття корейських інженерів має потенціал змінити багато галузей. Однією з найперспективніших є біоніка — створення штучних кінцівок з реалістичним тактильним зворотним зв’язком. Завдяки новій нервовій системі, люди з протезами зможуть відчувати дотик, тиск, навіть біль — і відповідно реагувати на це.

Іншим важливим напрямом є сфера обслуговування та догляду. Роботи, що доглядають за хворими або людьми з інвалідністю, повинні мати здатність до тонкої сенсорної реакції. Завдяки нейроморфним мемристорам такі машини зможуть дбайливо взаємодіяти з тілом людини, не завдаючи шкоди навіть випадково.

У промисловості та сфері безпеки роботи з новими сенсорними системами можуть працювати в умовах, де важливо швидко і точно виявляти зміни середовища. Наприклад, у пожежогасінні або на підприємствах із підвищеним ризиком для життя. Чутливість до температури, тиску, контакту — усе це забезпечує не лише ефективність, а й безпеку.

Також не слід забувати про етичний аспект. Роботи, які «відчувають», вже не є просто механізмами. Це крок до розвитку емоційно орієнтованих взаємодій між людиною і машиною. Це відкриває ширші дискусії про відповідальність, контроль і навіть моральні межі штучного інтелекту.

Енергоефективність та автономність — нові стандарти в робототехніці

Однією з головних переваг нової системи є її енергоефективність. Завдяки особливостям нейроморфної архітектури, мемристори не потребують постійного живлення чи охолодження, що робить їх ідеальними для використання в автономних роботах.

У традиційних сенсорних системах кожен стимул обробляється центральним процесором, що спричиняє затримки та потребує додаткової енергії. Новий підхід дозволяє обробляти сигнали локально, в місці їх виникнення. Це не лише пришвидшує реакцію, а й мінімізує споживання енергії.

Також важливо, що система є компактною. Її можна вбудовувати навіть у невеликі роботизовані елементи або переносні пристрої, включно з дронами, медичними сканерами, розумними тканинами. Все це розширює межі застосування нової технології далеко за рамки класичних машин.

Ці характеристики можуть суттєво змінити підходи до проєктування автономних систем. У поєднанні з іншими досягненнями у сфері штучного інтелекту й сенсорики, нова система може стати стандартом майбутнього — не лише з технічної, а й з еволюційної точки зору.

Погляд у майбутнє: синтез технологій і біології

Досягнення корейських вчених є частиною ширшої тенденції — зближення технологічного й біологічного світів. Ми вже не просто створюємо машини, що виконують команди, а будуємо системи, здатні адаптуватися, навчатися та реагувати на зміни середовища.

Штучна сенсорна нервова система — це міст між інженерією та біологією. Це технологія, що дозволяє не просто відтворити фізичну дію, а зрозуміти її сенс і наслідки. Саме тому її потенціал не обмежується лише робототехнікою — він включає медицину, нейронауку, психологію та філософію.

У майбутньому ми можемо побачити повністю інтегровані біоелектронні системи, де штучні органи, нерви та м’язи працюватимуть як єдине ціле. Це відкриє шлях до створення істот нового типу — напівавтономних, гнучких, чутливих і здатних до взаємодії з навколишнім світом на глибшому рівні.

Найбільший виклик, що постає перед людством, — навчитися відповідально користуватися цими досягненнями. Бо технологія, яка дозволяє машині відчути біль, ставить перед нами питання не лише технічні, а й моральні. І відповіді на них визначать не лише вигляд роботів, а й обличчя самої цивілізації.


Євген Коновалець — Кореспондент, який спеціалізується на суспільно важливих темах, висвітлює спорт, технології та культуру. Він проживає та працює в Україні.

Цей матеріал опубліковано 20.07.2025 року о 16:50 GMT+3 Київ; 09:50 GMT-4 Вашингтон, розділ: Наука, Технології, із заголовком: "Штучна нервова система для роботів: як нейроморфні технології навчили машини розрізняти дотик і біль". Якщо в публікації з'являться зміни, про це буде зазначено та описано у кінці публікації.

Читайте щоденну газету та загальну стрічку новин газети Дейком, яка поєднує багато цікавого в понад 40 розділах з усіх куточків світу.


Save
ОГОЛОШЕННЯ

Новини, які можуть Вас зацікавити:

Штатні та позаштатні журналісти газети «Дейком» щодня готують сотні публікацій, щоб читачі отримували найоперативнішу, перевірену й глибоку інформацію. Ми працюємо для тих, хто хоче розуміти суть подій, бачити широку картину та бути на крок попереду.

Останні новини

Вибір редакції