ШІ у науці: великі сподівання
Штучний інтелект дедалі частіше розглядається як ключ до прискорення наукових досліджень. Він може допомогти у створенні нових ліків, покращенні агротехнологій, розробці матеріалів для зеленої енергетики. Технологічні гіганти, такі як Microsoft і Google, вже застосовують ШІ у партнерстві з науковими організаціями, а Нобелівська премія з хімії минулого року була вручена за використання ШІ у створенні білків.
Новий стартап Lila Sciences, заснований у Кембриджі, штат Массачусетс, став однією з найбільш амбітних ініціатив у цій галузі. Компанія, що два роки працювала в режимі секретності, прагне створити «науковий суперінтелект», здатний вирішувати найскладніші проблеми людства.
Lila Sciences: поєднання ШІ та фізичних експериментів
Lila Sciences залучила 200 мільйонів доларів інвестицій та зібрала команду досвідчених науковців. ШІ компанії навчається на величезних масивах наукових даних, включаючи опубліковані дослідження та експериментальні результати. Крім аналізу, він бере участь у проведенні фізичних експериментів, використовуючи автоматизовані лабораторії.
Перші результати вже вражають. ШІ Lila Sciences створив нові антитіла для боротьби з хворобами, розробив матеріали для уловлювання вуглецю з атмосфери. Ці розробки, які традиційно могли б зайняти роки, вдалося реалізувати за кілька місяців.
Як працює ШІ у наукових дослідженнях?
ШІ Lila Sciences використовує метод гіпотез, експериментів і тестування, роблячи цей цикл значно швидшим. У деяких випадках він може перевершувати людську уяву, відкриваючи принципово нові напрямки досліджень.
Головний виконавчий директор компанії Геоффрі фон Мальцан переконаний, що ШІ стане рушійною силою наступної наукової революції, дозволяючи тестувати гіпотези з небаченою швидкістю.
Чи здатен ШІ перевершити людський розум у науці?
Деякі вчені скептично ставляться до ідеї «наукового суперінтелекту». Наприклад, біохімік Девід Бейкер, лауреат Нобелівської премії, вважає ШІ лише інструментом, а не автономним мислителем.
Lila Sciences також стикається з викликами. Оскільки компанія працювала у закритому режимі, зовнішні експерти ще не мали змоги оцінити її методи. У наукових розробках часто виникають непередбачені проблеми, які не завжди можна подолати за допомогою алгоритмів.
Фінансування та перспектива комерціалізації
Lila Sciences з’явилася в результаті злиття двох стартапів, що розробляли ШІ для біотехнологій і матеріалознавства. Стартап підтримує венчурний фонд Flagship Pioneering, відомий завдяки участі у створенні компанії Moderna.
На сьогодні Lila Sciences провела п’ять демонстраційних проєктів, серед яких:
- розробка нових антитіл і зв’язуючих білків для медицини
- створення каталізатора для виробництва зеленого водню, який є дешевшим і доступнішим за комерційні аналоги
Один із дослідників компанії, Джон Грегуар, який раніше працював у Каліфорнійському технологічному інституті, приєднався до Lila Sciences, переконавшись у потенціалі ШІ для розробки нових матеріалів.
Як виглядає лабораторія майбутнього?
У лабораторіях Lila Sciences поєднується робота людей, роботизованих систем і штучного інтелекту.
- Зразки ДНК транспортуються по магнітних рейках, змінюючи маршрут залежно від підказок ШІ.
- Автоматизовані прилади проводять аналіз і синтез матеріалів під контролем програмних алгоритмів.
- Кожен експеримент записується у цифровій формі, дозволяючи системі навчатися на власних помилках та вдосконалювати процеси.
Lila Sciences продовжує розширювати свої дослідницькі можливості. У найближчі два роки вона планує:
- відкрити нові лабораторії у Сан-Франциско та Лондоні
- значно розширити свої потужності в Кембриджі
- співпрацювати з іншими компаніями для комерціалізації відкриттів
ШІ може кардинально змінити спосіб, у який здійснюється наука. Якщо проєкти Lila Sciences виявляться успішними, це може означати початок нової ери наукових відкриттів, у якій алгоритми відіграватимуть центральну роль.
Проте питання залишається відкритим: чи зможе штучний інтелект не просто прискорити науку, а й перевершити людський розум у сфері наукових досліджень?
