Искусственный интеллект стремительно входит в повседневную жизнь, однако вместе с новыми возможностями он приносит и неожиданные конфликты. Особенно заметной эта тенденция становится в строительстве и ремонте, где универсальные советы нейросетей далеко не всегда соответствуют реальным условиям конкретного объекта.
Все чаще заказчики приходят к строителям уже с готовыми выводами, полученными от ChatGPT и других чат-ботов. Они проверяют профессиональные рекомендации, ставят под сомнение стоимость работ или настаивают на технологиях, которые, по их мнению, должны работать именно так, как описала нейросеть.
Согласно исследованию Mapei, с подобным поведением уже сталкивались 73% строительных специалистов. Для каждого пятого мастера это стало регулярной проблемой. Еще 26% опрошенных встречаются с такими ситуациями время от времени, а примерно столько же — лишь изредка.
Особенно часто ИИ становится аргументом при обсуждении технологических решений. Такую ситуацию замечали 35% специалистов. Еще 31% клиентов использовали советы нейросетей при выборе строительных материалов. В 25% случаев искусственным интеллектом пытались обосновать перечень необходимых работ, а в 20% — их стоимость.
Проблема заключается в том, что строительство почти никогда не происходит по идеальному сценарию. Нейросеть может знать общие правила укладки плитки, утепления стен или монтажа определенной конструкции, но она не способна дистанционно увидеть скрытые дефекты конкретного здания.
Именно на это обратил внимание управляющий директор Mapei Kft. Бела Маркович. По его словам, чат-бот работает с общей информацией, но не видит реального состояния стены, конструкций под облицовкой или полом, особенностей расположения слоев и ошибок, которые могут обнаружиться только после демонтажа.
И это принципиальная разница между консультацией ИИ и работой опытного мастера. Нейросеть может предложить логичное решение для условий, которые ей описали. Но если заказчик не знает о скрытой проблеме или просто не сообщил о ней, ответ может оказаться непригодным.
В результате возникает парадоксальная ситуация. Клиент может получить очень убедительный ответ от чат-бота, но этот ответ будет основан на неполных данных. В то же время мастер, который непосредственно видит объект, измеряет поверхности и сталкивается с реальным состоянием конструкций, вынужден объяснять, почему рекомендация из интернета здесь не работает.
Именно это больше всего раздражает часть строителей. Согласно результатам исследования, 29% специалистов совершенно не беспокоит то, что заказчики пользуются ИИ. Еще 22% относятся к этому лишь немного негативно. Однако 27% называют такое поведение умеренно раздражающим, а для 23% оно является достаточно или очень раздражающим.
Причина не столько в самом использовании технологии, сколько в том, как люди воспринимают полученную информацию. Одно дело — прийти к мастеру с вопросом и попытаться лучше понять процесс ремонта. Совсем другое — воспринимать ответ чат-бота как окончательное профессиональное заключение и использовать его для давления на специалиста.
Из-за этого могут появляться нереалистичные ожидания относительно бюджета и сроков. Клиент видит в интернете пример ремонта, получает от ИИ приблизительный расчет и ожидает, что аналогичный результат можно получить за те же деньги и за несколько дней. Но реальный объект может потребовать дополнительных работ, более дорогих материалов или полного исправления старых ошибок.
В то же время было бы неправильно утверждать, что искусственный интеллект для строителей — только проблема. Сами мастера все активнее используют нейросети как рабочий инструмент.
Исследование показало, что 36% опрошенных строительных специалистов пользуются ИИ хотя бы время от времени. Еще 27% пробовали такие технологии один-два раза. При этом 7% обращаются к нейросетям ежедневно, 13% — еженедельно, а 17% вообще никогда ими не пользовались.
Самое популярное направление — поиск профессиональной информации. 44% опрошенных используют ИИ для получения данных о материалах, технологиях и рекомендациях производителей. Еще 22% применяют его для расчетов и подготовки смет, а 21% — для поиска технических проблем и возможных ошибок.
Помимо сугубо профессиональных задач, нейросети помогают мастерам с маркетингом, созданием контента, написанием писем, сообщений и других рабочих документов.
Таким образом, конфликт между строителями и ИИ на самом деле является не борьбой людей с технологиями. Он возникает из-за разного понимания границ возможностей искусственного интеллекта. Для мастера нейросеть может быть полезным помощником, который позволяет быстрее найти информацию или проверить идею. Но для клиента она иногда превращается в своеобразного «виртуального эксперта», чьи слова воспринимаются как окончательная истина.
Именно здесь проходит главная граница. ИИ способен быстро обрабатывать огромные объемы информации, но он не может заменить осмотр конкретного здания, опыт работы с непредсказуемыми ситуациями и ответственность специалиста за результат. В строительстве одна неучтенная трещина, скрытая влага или неправильно уложенный слой конструкции способны полностью изменить правильное решение.
Поэтому будущее, вероятно, будет не за выбором «мастер или ИИ», а за их разумным сочетанием. Нейросети могут помогать профессионалам работать быстрее, а клиентам — лучше понимать процесс. Но окончательное решение относительно конкретного объекта все равно должно учитывать его реальное состояние, а не только красивый и убедительный ответ на экране.
