Еще несколько лет назад собеседование глубокой ночью казалось бы абсурдной ситуацией. Сегодня оно постепенно становится привычной частью современного рынка труда. Причина — стремительное распространение искусственного интеллекта в рекрутинге, который позволяет работодателям проводить первичный отбор кандидатов практически круглосуточно.
Особенно показательны данные американской платформы для найма Ribbon AI. По информации компании, около 25% всех собеседований, которые проводятся через ее сервис, проходят между 22:00 и 02:00 по местному времени. Статистика основана на данных более чем 500 компаний.
В производственном секторе показатель еще выше — около 35%. То есть более чем каждое третье собеседование с использованием этого инструмента приходится на поздний вечер или ночь.
На первый взгляд это может показаться странным. Однако за этой тенденцией стоит вполне реальная проблема: миллионы людей просто не имеют возможности проходить собеседования в стандартное рабочее время.
Почему люди ищут работу ночью
Глава Ribbon Аршам Гахрамани объясняет, что значительная часть кандидатов в течение дня занята. Речь идет, в частности, о работающих родителях, сотрудниках заводов, ресторанов, магазинов и людях со сменным или нестандартным графиком.
Для человека, который работает с утра до вечера, традиционное собеседование в 10 или 14 часов может стать серьезной проблемой. Нужно просить выходной, отпрашиваться с работы или пытаться найти тихое место для разговора.
ИИ меняет эту логику. Кандидату больше не обязательно ждать, пока рекрутер освободится в рабочее время. Если система работает круглосуточно, пройти первичное интервью можно тогда, когда удобно самому соискателю.
В этом смысле технология действительно может сделать рынок труда более доступным. Человек, который раньше мог даже не подавать заявку из-за сложного графика, получает возможность пройти первый этап отбора поздно вечером.
Но вместе с этим удобством возникает другой вопрос: насколько комфортно искать работу, когда вместо человека тебя оценивает алгоритм?
Камера вместо рекрутера
Типичное собеседование с ИИ может выглядеть совсем не так, как обычный разговор с менеджером по персоналу. Кандидат видит на экране вопрос, получает ограниченное время на подготовку, после чего должен записать свой ответ.
В одном из таких случаев специалист по коммуникациям Тим Миллард после шести месяцев поиска работы получил приглашение на собеседование на должность в медиадепартаменте. Однако вместо живого рекрутера его встретила камера.
Вопросы появлялись на экране. На подготовку ответа давалось около 30 секунд, а сам ответ должен был длиться не более двух минут.
Для человека это может создавать совершенно другой уровень стресса. Во время живого разговора можно переспросить, уточнить мысль, объяснить неудачный ответ или почувствовать реакцию собеседника. В формате автоматизированного интервью такая возможность часто отсутствует.
Через два месяца Миллард получил автоматический отказ.
Алгоритм может оценивать даже «энтузиазм»
Одна из наиболее спорных особенностей ИИ-рекрутинга заключается в том, что алгоритмы могут оценивать не только конкретные ответы кандидата.
В зависимости от системы и требований работодателя могут анализироваться различные характеристики, включая соответствие ответов требованиям вакансии, стиль коммуникации и даже такие субъективные параметры, как «энтузиазм».
После завершения интервью рекрутер может получить готовую оценку кандидата и запись всего собеседования. В некоторых случаях человеку, принимающему решение о найме, даже не нужно лично просматривать всю запись.
Именно здесь возникает принципиальный вопрос: способен ли алгоритм справедливо оценить человека, если он анализирует поведение, которое сложно измерить объективно?
Кандидаты уже отказываются от ИИ-собеседований
Популярность технологии не означает, что кандидаты относятся к ней положительно.
Согласно исследованию, опубликованному в журнале Greenhouse, более 60% соискателей уже сталкивались с собеседованиями с использованием ИИ. При этом 52% американских кандидатов заявили, что отказывались от участия в процессе найма, если он предусматривал собеседование с искусственным интеллектом.
Еще одна проблема — ощущение предвзятого отношения. 38% опрошенных заявили, что сталкивались с возрастными предубеждениями во время прохождения собеседований.
Исследование Стэнфордского университета 2025 года также показало, что генеративные модели способны воспроизводить стереотипные представления о работниках. В частности, речь идет о стереотипах в отношении женщин старшего возраста и молодых сотрудников.
Это означает, что проблема может заключаться не только в самой технологии, но и в данных и моделях, на которых она обучается. Если алгоритм получает общественные стереотипы как часть обучающих данных, существует риск, что он будет воспроизводить их во время оценки кандидатов.
ИИ не отменяет рекрутера — но меняет его роль
Несмотря на все опасения, возвращение к полностью традиционному процессу найма становится все менее вероятным. Компаниям необходимо быстро обрабатывать большое количество заявок, а автоматизация позволяет экономить время и ресурсы.
Для работодателя ИИ может стать своеобразным фильтром: система проводит первичные собеседования, собирает информацию и помогает сформировать список кандидатов для следующего этапа.
Для соискателя преимущество очевидно — не нужно подстраиваться под график рекрутера. Можно пройти первое интервью даже поздно вечером, когда закончилась смена или дети уже легли спать.
Но есть и обратная сторона. Человек фактически получает меньше возможностей объяснить себя, задать вопросы работодателю и продемонстрировать те качества, которые сложно превратить в числовую оценку.
Поэтому будущее рекрутинга, вероятно, будет не полностью человеческим и не полностью автоматизированным. Скорее всего, ИИ останется на этапе первичного отбора, тогда как ключевые решения о найме будут принимать люди.
А собеседование в два часа ночи может стать лишь одним из символов этой перемены. Работу больше не обязательно искать с девяти до шести — теперь кандидат может встретить своего первого «рекрутера» тогда, когда большинство офисов давно пусты.
