Ще кілька років тому співбесіда серед ночі здавалася б абсурдною ситуацією. Сьогодні ж вона поступово стає звичною частиною сучасного ринку праці. Причина — стрімке поширення штучного інтелекту в рекрутингу, який дозволяє роботодавцям проводити первинний відбір кандидатів фактично цілодобово.
Особливо показовими є дані американської платформи для найму Ribbon AI. За інформацією компанії, близько 25% усіх співбесід, які проводяться через її сервіс, відбуваються між 22:00 та 02:00 за місцевим часом. Статистика базується на даних понад 500 компаній.
У виробничому секторі показник ще вищий — близько 35%. Тобто більш ніж кожна третя співбесіда з використанням цього інструменту припадає на пізній вечір або ніч.
На перший погляд це може здатися дивним. Проте за такою тенденцією стоїть цілком реальна проблема: мільйони людей просто не мають можливості проходити співбесіди у стандартний робочий час.
Чому люди шукають роботу вночі
Керівник Ribbon Аршам Гахрамані пояснює, що значна частина кандидатів протягом дня зайнята. Йдеться, зокрема, про працюючих батьків, співробітників заводів, ресторанів, магазинів та людей із позмінним або нестандартним графіком.
Для людини, яка працює з ранку до вечора, традиційна співбесіда о 10-й або 14-й годині може стати серйозною проблемою. Потрібно просити вихідний, відпрошуватися з роботи або намагатися знайти тихе місце для розмови.
ШІ змінює цю логіку. Кандидату більше не обов’язково чекати, поки рекрутер звільниться у робочий час. Якщо система працює цілодобово, пройти первинне інтерв’ю можна тоді, коли зручно самому претенденту.
У цьому сенсі технологія справді може зробити ринок праці доступнішим. Людина, яка раніше могла навіть не подати заявку через складний графік, отримує можливість пройти перший етап відбору пізно ввечері.
Але разом із цією зручністю виникає інше питання: наскільки комфортно шукати роботу, коли замість людини тебе оцінює алгоритм?
Камера замість рекрутера
Типове ШІ-інтерв’ю може виглядати зовсім не так, як звичайна розмова з менеджером з персоналу. Кандидат бачить на екрані запитання, отримує обмежений час на підготовку, після чого має записати відповідь.
В одному з таких випадків спеціаліст із комунікацій Тім Міллард після шести місяців пошуку роботи отримав запрошення на співбесіду на посаду в медіавідділі. Проте замість живого рекрутера його зустріла камера.
Запитання з’являлися на екрані. На підготовку до відповіді давалося приблизно 30 секунд, а сама відповідь мала тривати не більше двох хвилин.
Для людини це може створювати зовсім інший рівень стресу. Під час живої розмови можна перепитати, уточнити думку, пояснити невдалу відповідь або відчути реакцію співрозмовника. У форматі автоматизованого інтерв’ю така можливість часто відсутня.
Через два місяці Міллард отримав автоматичну відмову.
Алгоритм може оцінювати навіть «ентузіазм»
Одна з найбільш дискусійних особливостей ШІ-рекрутингу полягає в тому, що алгоритми можуть оцінювати не лише конкретні відповіді кандидата.
Залежно від системи та вимог роботодавця аналізуватися можуть різні характеристики, зокрема відповідність відповідей критеріям вакансії, стиль комунікації та навіть такі суб’єктивні параметри, як «ентузіазм».
Після завершення інтерв’ю рекрутер може отримати готову оцінку кандидата і запис усієї співбесіди. У деяких випадках людині, яка приймає рішення про найм, навіть не потрібно особисто переглядати весь запис.
Саме тут виникає принципове питання: чи здатен алгоритм справедливо оцінити людину, якщо він аналізує поведінку, яку складно виміряти об’єктивно?
Кандидати вже відмовляються від ШІ-співбесід
Популярність технології не означає, що кандидати сприймають її позитивно.
Згідно з дослідженням, опублікованим у журналі Greenhouse, понад 60% претендентів уже стикалися зі співбесідами із застосуванням ШІ. Водночас 52% американських кандидатів заявили, що відмовлялися від участі у процесі найму, якщо він передбачав співбесіду зі штучним інтелектом.
Ще одна проблема — відчуття упередженості. 38% опитаних заявили, що стикалися з віковими упередженнями під час проходження співбесід.
Дослідження Стенфордського університету 2025 року також показало, що генеративні моделі можуть відтворювати стереотипні уявлення про працівників. Зокрема, йдеться про стереотипи щодо жінок старшого віку та молодих співробітників.
Це означає, що проблема може бути не лише в самій технології, а й у даних та моделях, на яких вона навчається. Якщо алгоритм отримує суспільні стереотипи як частину навчальних даних, існує ризик, що він відтворюватиме їх під час оцінювання кандидатів.
ШІ не скасовує рекрутера — але змінює його роль
Попри всі побоювання, повернення до повністю традиційного процесу найму стає дедалі менш імовірним. Компаніям потрібно швидко обробляти велику кількість заявок, а автоматизація дозволяє економити час і ресурси.
Для роботодавця ШІ може стати своєрідним фільтром: система проводить первинні співбесіди, збирає інформацію та допомагає сформувати список кандидатів для наступного етапу.
Для претендента перевага очевидна — не потрібно підлаштовуватися під графік рекрутера. Можна пройти перше інтерв’ю навіть пізно ввечері, коли закінчилася зміна або діти вже сплять.
Але є і зворотний бік. Людина фактично отримує менше можливостей пояснити себе, поставити запитання роботодавцю та продемонструвати ті якості, які важко перетворити на числову оцінку.
Тому майбутнє рекрутингу, ймовірно, буде не повністю людським і не повністю автоматизованим. Найімовірніше, ШІ залишиться на етапі первинного відбору, тоді як ключові рішення про найм ухвалюватимуть люди.
І співбесіда о другій ночі може стати лише одним із символів цієї зміни. Робота більше не обов’язково шукається з дев’ятої до шостої — тепер кандидат може зустріти свого першого «рекрутера» тоді, коли більшість офісів давно порожні.
