З моменту запуску ChatGPT у 2022 році конкуренція у сфері штучного інтелекту значно загострилася. Google, який раніше був беззаперечним лідером у галузі, намагається повернути свої позиції, активно розвиваючи власні AI-моделі під брендом Gemini.
У середу співзасновник компанії Сергій Брін заявив, що Google має всі можливості стати першим, хто досягне рівня штучного загального інтелекту (AGI) — моменту, коли машини зрівняються або перевершать людський інтелект.
Проте для цього, на його думку, необхідно, щоб працівники більше часу проводили в офісі та працювали інтенсивніше.
«Рекомендую бути в офісі принаймні щодня у будні», — написав Брін у внутрішньому меморандумі, який отримали співробітники, що працюють над розробкою AI-моделей Gemini. Він також зазначив, що 60 годин на тиждень є «ідеальним рівнем продуктивності».
Чому Google змушує працівників повертатися в офіс?
Попри заклики Бріна, офіційна політика Google наразі залишається незмінною — співробітники зобов’язані працювати в офісі щонайменше три дні на тиждень.
Однак Google не єдина компанія, яка прагне повернути працівників у традиційні робочі простори. У вересні 2024 року Amazon оголосив, що з 2025 року всі корпоративні працівники повинні працювати в офісі п’ять днів на тиждень. Подібні кроки зробили AT&T, JPMorgan Chase і Goldman Sachs.
Головний аргумент — підвищення продуктивності. Великі корпорації вважають, що дистанційна робота, яка набула популярності під час пандемії, негативно впливає на ефективність команди, координацію та швидкість ухвалення рішень.
Чи може більше робочих годин прискорити прорив у AGI?
У своїй заяві Брін зазначив, що «гонка за AGI» досягла критичної точки, і Google має «всі інгредієнти, щоб перемогти», але для цього потрібно «турбозарядити» зусилля.
Він також наголосив, що працівники Google повинні активніше використовувати власні AI-інструменти для програмування. За його словами, чим більше штучний інтелект допомагатиме у розробці коду, тим швидше він еволюціонуватиме до рівня AGI.
«Ми повинні стати найефективнішими програмістами та AI-науковцями у світі, використовуючи власні технології», — написав він.
Цей підхід узгоджується з сучасними тенденціями у сфері AI, де компанії, включно з OpenAI, Microsoft і Meta, використовують AI для самонавчання та вдосконалення алгоритмів.
Робочий тиск і ризик вигорання
Хоча Брін активно пропагує інтенсивніший робочий режим, він визнав, що понад 60 годин на тиждень можуть призвести до вигорання.
Водночас він розкритикував співробітників, які працюють менше цієї норми або виконують лише мінімальні вимоги.
«Деякі люди працюють менше 60 годин, а невелика кількість робить лише мінімально необхідне. Ця остання група не тільки непродуктивна, але й може бути деморалізуючою для інших», — зазначив Брін.
Його слова викликали неоднозначну реакцію, оскільки культура «перепрацювання» вже давно є проблемною в Кремнієвій долині.
Чи дійсно Google повертає лідерство у сфері AI?
Від моменту повернення Бріна в компанію після запуску ChatGPT Google значно активізував свої AI-розробки. За два роки Google провів масштабну реорганізацію бізнесу, перейменував свої AI-продукти та інтегрував технології штучного інтелекту у власні сервіси.
Зокрема, цього місяця компанія представила оновлені AI-моделі Gemini 2.0, зробивши їх доступними для широкої аудиторії.
Попри це, конкуренція залишається жорсткою. OpenAI та Microsoft продовжують випереджати Google у багатьох аспектах, а китайські компанії, такі як DeepSeek, активно розробляють власні потужні AI-рішення.
Висновок
Сергій Брін переконаний, що ключем до прориву в галузі AGI є повернення до жорсткої офісної дисципліни та збільшення продуктивності працівників.
Проте залишається відкритим питання, чи зможе такий підхід дати бажаний результат. В умовах жорсткої конкуренції та швидкого розвитку AI-технологій компаніям доведеться знайти баланс між ефективністю роботи та комфортом співробітників, адже надмірне навантаження може призвести не лише до вигорання, а й до втрати ключових талантів.
Чи вдасться Google повернути собі лідерство у сфері AI завдяки зміні корпоративної культури? Це питання, відповідь на яке ми дізнаємося в найближчі роки.
