Компанія Nvidia була заснована у 1993 році трьома інженерами: Дженсеном Хуангом, Крісом Маллаховскі та Кертісом Пріемом. Їхня мета була амбітною — розробити графічний процесор, здатний забезпечити справжню революцію у комп’ютерній візуалізації.
У той час 3D-графіка лише починала розвиватись, і саме Nvidia першою побачила її потенціал не тільки для ігор, а й для професійного та наукового використання.
Перший прорив Nvidia стався у 1999 році з випуском GeForce 256, який компанія назвала «першим у світі графічним процесором (GPU)». Це був не просто маркетинговий хід: GeForce об’єднував обчислювальні елементи, здатні виконувати складні 3D-розрахунки напряму на чипі, вивільняючи центральний процесор. З того моменту термін GPU став стандартом у галузі.
Компанія Nvidia була заснована у 1993 році трьома інженерами: Дженсеном Хуангом, Крісом Маллаховскі та Кертісом Пріемом. Їхня мета була амбітною — розробити графічний процесор, здатний забезпечити справжню революцію у комп’ютерній візуалізації.
У той час 3D-графіка лише починала розвиватись, і саме Nvidia першою побачила її потенціал не тільки для ігор, а й для професійного та наукового використання.
Перший прорив Nvidia стався у 1999 році з випуском GeForce 256, який компанія назвала «першим у світі графічним процесором (GPU)». Це був не просто маркетинговий хід: GeForce об’єднував обчислювальні елементи, здатні виконувати складні 3D-розрахунки напряму на чипі, вивільняючи центральний процесор. З того моменту термін GPU став стандартом у галузі.
У 2000-х Nvidia почала активно конкурувати з ATI (яку пізніше придбала AMD). Компанія нарощувала обсяги ринку завдяки лінійці GeForce, а також розробці професійних рішень Quadro та Tesla. Останні призначались не для геймерів, а для вчених, інженерів і дата-центрів. Це був перший натяк на майбутній A.I.-вибух.
Сервер із чіпом A100 від Nvidia на конференції 2021 року в Ханчжоу, Китай. Наступного року США заборонять експорт чіпа до Китаю. Опублікуйте China/Future Publis
Паралельно з розвитком GPU, Nvidia інвестувала у програмну платформу CUDA — інструмент, який дозволив використовувати графічні чипи для обчислень загального призначення. Саме CUDA дала можливість використовувати відеокарти для моделювання фізичних процесів, біоінформатики, фінансових прогнозів і, найважливіше — для тренування нейромереж.
У 2010-х роках компанія впевнено розширилася в автомобільну галузь із платформою Nvidia DRIVE, яка постачає обчислювальні рішення для автономного водіння. Компанії Tesla, Mercedes, Volvo почали активно впроваджувати її технології.
Однак справжній стрибок стався з початком епохи штучного інтелекту. У 2016 році платформи глибинного навчання, такі як TensorFlow, PyTorch та MXNet, почали підтримувати обчислення на GPU. Nvidia стала стандартом у галузі: її чипи використовувалися в усіх передових A.I.-лабораторіях світу.
Ключовим моментом стало випуск ChatGPT наприкінці 2022 року, який спровокував глобальний інтерес до генеративного A.I. і викликав справжній "золотий лихоманку" на ринку GPU. Платформи OpenAI, Google DeepMind, Meta AI, Anthropic, Mistral, xAI — всі використовували Nvidia. Попит на її GPU зростав шаленими темпами.
Nvidia, про майбутнє штучного інтелекту. Лорен Елліотт
До 2023 року Nvidia вже мала ринкову капіталізацію понад $1 трильйон, а в 2025 вона першою у світі досягла $4 трильйони. Це стало можливим завдяки її домінуванню у сегменті серверних рішень, де чипи Nvidia H100 і Blackwell B200 стали ядром нових дата-центрів.
Компанія забезпечує понад 80% світового ринку чипів для тренування A.I.-моделей. Її прибуток виріс з $4.4 млрд у 2023 фінансовому році до понад $73 млрд у 2025-му.
Дженсен Хуанг, харизматичний генеральний директор, став символом нової технологічної епохи. Його бачення — це перехід від програм до «A.I.-фабрик», де GPU виконують мільярди операцій на секунду для створення, тестування й оптимізації моделей штучного інтелекту.
Водночас Nvidia почала стикатися з новими викликами. Компанії-конкуренти, як AMD, Google, Amazon, Meta і Microsoft, створюють власні чипи. Регулятори в США, ЄС, Китаї та Південній Кореї відкрили антимонопольні розслідування.
Є й ризики геополітики. Обмеження на експорт A100/H100 до Китаю змушують Nvidia розробляти спеціальні модифікації (H800 та інші), що гальмує ріст на азійському ринку.
Однак аналітики впевнені: Nvidia — це не просто виробник чипів. Це платформа. Вона одночасно контролює апаратне забезпечення, драйвери, фреймворки, хмарні рішення (Nvidia DGX Cloud), софт для розробників і навіть моделі A.I.
Історія Nvidia — це приклад того, як технічна ставка, зроблена з випередженням на 10 років, може змінити не лише компанію, а й увесь ландшафт технологій. Від геймерських карт до фундаменту цифрової цивілізації майбутнього — шлях, який пройшла Nvidia, не має аналогів.
Близько 12 000 людей зібралися на арені Національної хокейної ліги в Сан-Хосе, щоб послухати виступ пана Хуанга. Лорен Елліотт
Nvidia стала однією з трьох найцінніших компаній світу, продаючи чіпи та машини, такі як ця система Nvidia DGX, які використовуються для створення систем штучного інтелекту. Майк Кай Чен
Собака Unitree Go може керувати собою за допомогою штучного інтелекту або ж за допомогою пульта дистанційного керування. Майк Кай-Чен
У міському конференц-центрі було продемонстровано, як штучний інтелект використовується в реальному світі. Майк Кай Чен
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг виступає на виставці CES у Лас-Вегасі 6 січня, за кілька тижнів до того, як акції американського виробника мікросхем різко впали, коли користувачі зрозуміли можливості DeepSeek. Патрік Феллон
Згідно з інвестиційними документами, більшість серверів, запланованих для центрів обробки даних у Сіньцзяні та Цінхаї, мають працювати на H100, одному з найпотужніших чіпів штучного інтелекту, розроблених Nvidia. Марлена Слосс
Кампус Nvidia в Санта-Кларі, штат Каліфорнія. Компанія, піонер штучного інтелекту, є однією з найдорожчих у світі. Крісті Хемм Клок